一、案例背景与采集目标
每天收盘后,财经新闻里总会说「今天资金流入最多的板块是……」。这句话背后是一条条可查的公开数据:各行业板块、概念板块的主力净流入、超大单净流入、大单净流入,以及当天的涨跌幅。把这些整理成一张表,就能一眼看出「钱今天流向了哪里」。
示范站点选东方财富网 · 数据中心 · 板块资金流,地址 https://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html。打开就是一张「行业资金流」排行表,按主力净流入从大到小排好;顶部还能切到概念资金流与地域资金流,也可以把口径换成 5 日、10 日。这张表的数据来自本站一个同源数据接口,返回 JSON,不需要登录、不需要验证码——把接口地址粘进浏览器就能看到原始数据,非常适合用来讲「数据是怎么来的」。
1.1 这个案例要拿到什么
- 行业板块的资金流向榜单,一个板块一行;
- 每个板块的板块代码与板块名称;
- 当天的涨跌幅;
- 分档资金:主力净流入、超大单净流入、大单净流入、中单净流入、小单净流入;
- 主力净流入占成交额的净占比;
- 每条记录带上采集时间与榜单口径(今日 / 5 日 / 10 日)——资金流向是时点数据,缺了这两样就没有意义。
1.2 四个绕不开的难点
| 难点 | 页面与接口上的样子 | 解决思路 |
|---|---|---|
| 单位是「亿」,接口给「元」 | 页面写「7.76亿」,接口返回 775621936 | 统一换算成「元」存整数,并在字段说明里写死单位 |
| 接口数值是缩放过的整数 | 涨跌幅页面显示 +1.03%,接口给的却是 103 | 先确认缩放倍数再还原,不能直接当成百分数 |
| 换个口径就换个结论 | 今日第一是白酒Ⅱ,5 日第一却是数字媒体 | 把「口径」当成必填字段,写清是今日还是 5 日、10 日 |
| 主力净流入是加工指标 | 它不是交易所发布的原始数据 | 在字段说明里写清定义,并和分项做自洽校验 |
课程思政|科技自立自强 · 把公开数据接口用起来
金融数据的背后是一整套信息基础设施:交易撮合、行情分发、数据服务。能熟练地把公开接口接进来、把字段与单位理清楚、把口径写明白,是数字化时代的基本功。掌握数据能力,就能把公开信息变成自己的判断力,而不是被动接受别人的结论。
目标站点与交付产物
下表是本篇用到的真实站点。绿色是课堂可稳定复现的示范站点;橙色是延伸站点,多数有登录墙或风控,课堂上只讲结构、原理与合规边界,不教绕过。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 示范站点 | 东方财富 · 板块资金流(行业资金流) https://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html 行业/概念/地域三类资金流同页可切,今日/5日/10日三种口径可换;数据由本站同源接口 getbkzj 返回 JSON,无需登录、无验证码,浏览器可直接打开验证;盘中数据实时变,报告必须写口径与采集时刻 |
| 延伸站点 |
|
| 交付产物 |
|
| 难度 | ★★☆ 中 |
| 合规提示 | 行情与资金数据版权归交易所与数据商,教学仅限学习研究;必须声明「数据仅用于教学,不构成投资建议」;结合理性投资教育,不传播未经证实的消息、不参与炒作。 |
二、数据源与字段设计
数据源:东方财富网 · 数据中心 · 板块资金流,地址 https://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html。默认打开的是「行业资金流」,一张按主力净流入从大到小排好的表;顶部横向菜单里还有「概念资金流」「地域资金流」。
2.1 站点信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
站点全称 | 东方财富网 · 数据中心 · 板块资金流(data.eastmoney.com/bkzj/),国内常用的财经数据站 |
示范网址 | 板块资金流 · 行业资金流 |
页面形态 | 一张资金流排行表;数据由本站的同源数据接口返回 JSON 后渲染,接口地址见 2.4 |
分类切换 | 行业资金流 / 概念资金流 / 地域资金流;每一类下还能把口径切成「今日 / 5 日 / 10 日」 |
字段覆盖 | 板块代码、板块名称、涨跌幅、主力净流入(净额与净占比)、超大单 / 大单 / 中单 / 小单净流入、主力净流入最大股 |
访问约束 | 无需登录、无验证码;接口可以用普通浏览器直接打开验证;仍应低频访问(间隔 1 秒以上) |
2.2 延伸站点(可作对照)
| 站点 | 网址 | 教学用途 |
|---|---|---|
| 东方财富 · 行情中心(板块行情) | https://quote.eastmoney.com/center/boardlist.html#industry_board | 板块的最新价、成交额、换手率、领涨股在这一边,可与资金流表对照 |
| 东方财富 · 大盘资金流 | https://data.eastmoney.com/zjlx/dpzjlx.html | 把「板块」换成「全市场」,看资金总量的口径 |
| 同花顺 · 数据中心 | https://data.10jqka.com.cn/ | 资金流向页丰富,口径与东财不完全相同,正可用来讲「同一指标不同平台可能不一样」 |
| 新浪财经 · 行情 | https://finance.sina.com.cn/stock/ | 老牌公开行情入口,字段命名与东财不同 |
| 雪球 · 行情中心 | https://xueqiu.com/hq | 社区属性强,可讨论「观点与数据要分开」 |
2.3 完整字段表(12 个字段)
示例值取自行业资金流榜首「白酒Ⅱ(BK1277)」2026-10-15 收盘的真实数据;板块行情随时在动,你采集时以当天实际数据为准。
| 字段名 | 字段含义 | 示例值 | 口径与备注 |
|---|---|---|---|
板块代码 | 板块的唯一编号 | BK1277 | 接口字段 f12,东财板块代码以 BK 开头 |
板块名称 | 板块的名称 | 白酒Ⅱ | 接口字段 f14,照原文,不改写、不加简称 |
榜单口径 | 这份榜单按哪个时间段统计 | 今日 | 今日 / 5 日 / 10 日;接口用不同参数区分,见 2.4 |
榜单名次 | 在本口径下的排名 | 1 | 按主力净流入从大到小排出的名次,从 1 开始 |
涨跌幅 | 当日涨跌百分比 | 1.03 | 只写数字、单位是 %;接口给的是放大 100 倍的整数 |
主力净流入净额 | 大单与超大单合计的净流入 | 775621936 | 单位元;正为净流入、负为净流出;页面显示「7.76亿」 |
主力净流入净占比 | 主力净流入占当日成交额的比例 | 4.92 | 单位 %;接口值同样放大 100 倍 |
超大单净流入净额 | 超大单(单笔金额很高)的净流入 | 249971056 | 单位元;是主力净流入的组成部分 |
大单净流入净额 | 大单的净流入 | 525650880 | 单位元;与超大单之和应等于主力净流入 |
中单净流入净额 | 中等单子的净流入 | -677452288 | 单位元;负值表示净流出 |
小单净流入净额 | 小单(散户为主)的净流入 | -98169600 | 单位元;负值表示净流出 |
采集时间 | 本次采集的时点 | 2026-10-15 15:30:00 | 盘中数据实时变,必须记时点 |
2.4 接口参数速查(这是本案例的关键)
页面上的表不是凭空出现的,它来自下面这个同源数据接口。你可以把它直接粘进浏览器地址栏,看到一屏 JSON——这是理解「数据从哪来」最直观的一步。
接口地址(行业资金流 · 按今日主力净流入排序):
https://data.eastmoney.com/dataapi/bkzj/getbkzj?key=f62&code=m:90+s:4
把它粘进浏览器,会看到形如这样的 JSON:
{
"rc": 0,
"data": {
"total": 128,
"diff": [
{"f12": "BK1277", "f13": 90, "f14": "白酒Ⅱ", "f62": 775621936},
{"f12": "BK0465", "f13": 90, "f14": "化学制药", "f62": 586908512}
(后面还有一百多个板块,此处省略)
]
}
}
参数含义:
data.total → 本次返回的板块总数(行业资金流实测为 128)
data.diff[] → 一个个板块,按 key 指定的字段从大到小排好
f12 → 板块代码 f14 → 板块名称 f62 → 主力净流入净额(单位:元)
| 参数 | 取值 | 含义 |
|---|---|---|
code | m:90+s:4 | 行业资金流(本案例默认看的这一类) |
code | m:90+t:3 | 概念资金流 |
code | m:90+t:1 | 地域资金流 |
key | f62 | 按「今日」主力净流入排序 |
key | f164 | 按「5 日」主力净流入排序 |
key | f174 | 按「10 日」主力净流入排序 |
还要注意一件很容易踩空的事:一次请求只给一列。接口按 key 指定的那一个指标返回数据,要凑齐 2.3 那张表的全部字段,得按下面几组代号各请求一次,再拿板块代码(f12)把它们横向连起来。
| 指标 | 今日(净额 / 净占比) | 5 日(净额 / 净占比) | 10 日(净额 / 净占比) |
|---|---|---|---|
主力净流入 | f62 / f184 | f164 / f165 | f174 / f175 |
超大单净流入 | f66 / f69 | f166 / f167 | f176 / f177 |
大单净流入 | f72 / f75 | f168 / f169 | f178 / f179 |
中单净流入 | f78 / f81 | f170 / f171 | f180 / f181 |
小单净流入 | f84 / f87 | f172 / f173 | f182 / f183 |
涨跌幅 | f3 | f109 | f160 |
2.5 两处单位换算,一处缩放还原
第一处:金额——页面用「亿」,接口直接给「元」
页面显示「7.76亿」 ↔ 接口 f62 = 775621936 元
换算关系:
1 万 = 10000 元
1 亿 = 100000000 元 = 10000 万元
记账规则:金额类字段一律以「元」存整数;页面原始写法另存一列留档,便于回溯。
第二处:百分数——接口给的是放大 100 倍的整数
涨跌幅:接口 f3 = 103 → 实际是 1.03 %
净占比:接口 f184 = 492 → 实际是 4.92 %
还原规则:遇到百分数类字段,一律先除以 100 再入表。
注意:同一个接口里,不同字段的「缩放口径」并不一致——
金额是原值,百分数放大 100 倍。这就是必须先读一遍再动手的原因。
2.6 红涨绿跌,是 A 股的惯例
- 上涨对应的颜色是 红色;
- 下跌对应的颜色是 绿色;
- 这与部分海外市场(如美股)「绿涨红跌」的习惯正好相反。
AI 助手小贴士|接口返回的字段名是英文缩写(f12、f14、f62……)。让 AI 先翻译成中文列名并标出单位与缩放倍数,你核对一遍再开始采集,能避免张冠李戴。
打开 WorkBuddy 或任意 AI 对话工具,试试这样问:请把这个资金流接口返回的每个字段名,对照成中文列名,并注明「单位」和「是否需要还原缩放」,先不要开始采集。
三、零代码操作步骤
工具与技能|先看清三个角色,再动手
本篇全程零代码:你把要求说清楚,AI 去执行,你负责验收。三个角色分工如下——浏览器技能指的是腾讯开源的 BrowserSkill,它能让 AI 直接操作你电脑上真实的浏览器(可复用已经登录的状态),自己开一个独立窗口干活,不打扰你正在看的网页;遇到验证码、登录或确认弹窗,它会停下来交给你本人处理。
| 角色 | 负责什么 | 在本案例里具体做什么 |
|---|---|---|
| 你 | 确认字段清单、验收结果、清洗与合规把关 | 盯字段清单、核对结果、处理异常(如验证码) |
| WorkBuddy | 接中文指令:探字段 → 批量采 → 清洗 → 导出交付物 | 拆解本篇的采集任务并跑完全量、产出交付物 |
| 浏览器技能 BrowserSkill | 以真实浏览器打开页面:跑脚本渲染、滚动 / 翻页 / 点开详情、截图留证;可复用本机浏览器已登录状态,遇到验证码或登录弹窗会停下来交给你处理 | 打开板块资金流页,确认行业/概念/地域与今日/5日/10日怎么切 |
五步操作主线(全课程统一,每一篇都按这个顺序推进):
- 定目标与字段:先看本篇第二节的字段表,把「要哪几列、每列什么口径、要多少条」说清楚——字段清单就是验收标准,说不清就会拿回一张字段乱七八糟的表。
- 现场踩点(浏览器技能 BrowserSkill):打开
https://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html,确认行业资金流这张表上有哪些列、顶部能切到哪些类别与口径。 - 小样试采(WorkBuddy):先只取「主力净流入」前 5 个板块,看字段齐不齐、数值单位对不对。
- 核对与清洗:① 金额有没有统一成「元」(页面写「亿」,接口给整数);② 百分数列有没有按除以 100 还原(接口给的 103 其实是 1.03%);③ 有没有加「榜单口径」与采集时间列。
- 导出与归档:导出交付物(数据明细表 / 可筛选明细页 / 数据看板 / 可复用的技能包),文件名带上采集日期,并写清数据来源、采集时间与已知局限。
用浏览器技能 BrowserSkill 打开 https://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html(东方财富 · 板块资金流(行业资金流)),把这一页每条记录能采到的字段名和示例值列出来,先不要采集。本案例全程在 WorkBuddy 里用中文对话完成,不写一行代码。下面每一步都建议你亲眼看一眼结果再往下走。
- 先自己看一眼接口。把
https://data.eastmoney.com/dataapi/bkzj/getbkzj?key=f62&code=m:90+s:4粘进浏览器地址栏。能看到一屏 JSON,就说明这条路是通的——这一步先不交给 AI,自己心里有数。 - 新建对话,粘贴提示词(见下一节),把页面地址和接口地址都原样粘进去。
- 先取前 5 个板块试水。说「行业资金流、今日口径,先只取前 5 个板块」,确认字段都取到、数值合理。
- 让 AI 报一张字段对照表。说「把接口字段名、中文列名、单位、是否要还原缩放,列成一张表给我」,核对无误再往下走。
- 跑一次自洽校验。说「用「超大单净流入 + 大单净流入」核对主力净流入,把对不上的行单独列出来」。这一关能筛掉大多数取数错误。
- 换口径再采一次。说「换成 5 日口径,用
f164再采一次,新增一列口径标注」,与今日口径合并。 - 加时间戳。说「新增一列采集时间,格式 2026-10-15 15:30:00」。
- 导出并命名。说「导出为
fundflow_sector_20261015.xlsx」。
四、提示词模板与追问技巧
下面这段可以直接复制。注意三点:地址写全、字段带上代号与单位、把自洽校验也交代进去。
请帮我采集东方财富「板块资金流 · 行业资金流」的数据,做成一张表。
【页面】https://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html
【数据接口】https://data.eastmoney.com/dataapi/bkzj/getbkzj
参数:code=m:90+s:4(行业资金流);key 决定按哪个指标排序
说明:这是同源公开接口,返回 JSON,无需登录、无需验证码。
data.total 是板块总数,data.diff 是板块数组。
注意:一次请求只返回 key 对应的那一列,要拿全字段需要按多个 key
各请求一次,再按板块代码 f12 横向连接。
【采集范围】行业资金流,今日口径,先只取前 5 个板块做验证,我确认后再取前 50 个。
【需要字段】按这个顺序:
1. 板块代码(f12,如 BK1277,按文本存)
2. 板块名称(f14,照原文,不加简称)
3. 榜单口径(今日口径固定填「今日」)
4. 榜单名次(按主力净流入从大到小,从 1 开始)
5. 涨跌幅(f3,单位 %,接口值放大 100 倍,需除以 100)
6. 主力净流入净额(f62,单位元,纯数字)
7. 主力净流入净占比(f184,单位 %,需除以 100)
8. 超大单净流入净额(f66,单位元)
9. 大单净流入净额(f72,单位元)
10. 中单净流入净额(f78,单位元)
11. 小单净流入净额(f84,单位元)
12. 采集时间(格式 2026-10-15 15:30:00)
【口径与单位】
- 金额类字段一律以「元」存整数,不要写成「亿」「万」
- 百分数类字段(涨跌幅、净占比)接口值先除以 100 再入表
- 页面显示「7.76亿」,接口给 775621936,两者要能对上
【自洽校验】
- 逐行核对「超大单净流入 + 大单净流入 = 主力净流入」
- 对不上的行单独列出来给我,不要自行修改数字
【合规要求】
- 只取公开榜单数据;请求之间间隔 2 秒以上,不要并发
- 结果仅用于课程学习与统计分析,不对外转售、不二次发布
【输出】导出为 Excel,文件名 fundflow_sector_20261015.xlsx
4.1 三条常用追问指令
追问一(字段没取全):
这张表除了主力净流入那几列,其余列怎么是空的?
请按 f3、f62、f66、f72、f78、f84、f184 分别请求一次接口,
再用板块代码 f12 横向连接成完整的表。
追问二(自洽校验):
请逐行核对「超大单净流入 + 大单净流入」是否等于主力净流入,
把差额不为 0 的行单独列出来,并说明差在哪里,不要自己改数。
追问三(换口径 + 追加):
请把 key 换成 f164(5 日口径)再采一次,新增一列「榜单口径」,
把结果追加到同一张表的下面,不要覆盖今日口径的数据。
AI 助手小贴士|如果是盘中采集,两次结果对不上是正常的。让 AI 把「采集时刻」写进每条记录,而不是反复重取直到数字一致——那是徒劳的。
打开 WorkBuddy 或任意 AI 对话工具,试试这样问:请告诉我这次采集的具体时刻,并说明盘中数据会实时变化;之后每次采集都把这个时刻写进记录,不要为了对齐数字而反复重取。
五、结果核对、清洗与保存
下面是采集到的结果样例(节选,行业资金流 · 今日口径 · 2026-10-15 收盘的真实数据,金额已统一成「元」):
| 板块代码 | 板块名称 | 涨跌幅 | 主力净流入 | 超大单净流入 | 大单净流入 | 中单净流入 | 小单净流入 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BK1277 | 白酒Ⅱ | 1.03 | 775621936 | 249971056 | 525650880 | -677452288 | -98169600 |
| BK0465 | 化学制药 | -1.41 | 586908512 | 51333472 | 535575040 | 746766848 | -1350486016 |
| BK0727 | 医疗服务 | -1.12 | 475902944 | 298118112 | 177784832 | 597624832 | -1076997376 |
| BK1218 | 出版 | 0.68 | 271717856 | 427743088 | -156025232 | -176841344 | -94876416 |
| BK1239 | 白色家电 | -1.46 | 263605440 | 28688864 | 234916576 | -29804800 | -233800640 |
| BK1251 | 个护用品 | -2.54 | 233613791 | -21653183 | 255266974 | -57971840 | -175641952 |
这六条是榜单的前六名,采集时间统一记为 2026-10-15 15:30:00。主力净流入净占比最高的是个护用品(14.22%),而它的当日涨跌幅是 −2.54%——资金净流入为正、股价却在跌,这是一个值得注意的现象,说明不能简单地用资金流向去反推涨跌。
5.1 换一个口径,榜单第一名就换人了
把接口参数里的 key 换成 f164(5 日)和 f174(10 日),各再采一次,结果如下:
| 榜单口径 | 接口 key | 榜单第一名 | 主力净流入净额(元) |
|---|---|---|---|
今日 | f62 | 白酒Ⅱ(BK1277) | 775621936 |
5 日 | f164 | 数字媒体(BK1221) | 1891609888 |
10 日 | f174 | 个护用品(BK1251) | 2681571726 |
5.2 四项必查
| 核对项 | 正常表现 | 发现问题怎么问 |
|---|---|---|
| 单位 | 金额列全是「元」量级的整数,没有「万」「亿」残留 | 「第 2 条主力净流入还是 5.87亿 的写法,请统一换算成元」 |
| 缩放还原 | 涨跌幅是个位数到两位数的百分数,不是 103 这样的整数 | 「涨跌幅那一列出现 103 这种值,请按除以 100 还原后再入表」 |
| 资金自洽 | 超大单净流入 + 大单净流入 恰好等于 主力净流入 | 「第 4 条两个分项之和与主力净流入对不上,请说明口径与采集时刻」 |
| 口径与时间 | 每条都有口径标注,且同一批的采集时间一致 | 「请给所有记录补上「榜单口径」与同一采集时间,方便做快照」 |
5.3 清洗与保存
① 统一单位与还原缩放:
金额列一律以「元」存整数,去掉「万」「亿」写法;
百分数列(涨跌幅、净占比)接口值先除以 100 再入表。
② 补口径与名次:
新增「榜单口径」列(今日 / 5 日 / 10 日)与「榜单名次」列;
按「板块代码」核对,确认没有重名或漏项。
③ 追加快照:
每次采集的结果单独存一份,带「采集时间」列;
多次采集后按 板块代码 + 口径 + 采集时间 纵向合并,形成资金流向序列。
fundflow_sector_20261015.xlsx ← 当天原始结果(原样保留)
fundflow_sector_20261015_clean.xlsx ← 清洗后结果(单位与缩放已还原)
fundflow_history_sector.csv ← 多次采集纵向合并的序列
fundflow_sector_20261015_log.txt ← 日志:时刻、条数、口径、异常
AI 助手小贴士|清洗前先另存副本。让 AI 直接改原始表,一旦补偿缩放的过程中改过头,页面原文就找不回来了。
打开 WorkBuddy 或任意 AI 对话工具,试试这样问:请保留原始文件不动,另存副本再清洗,最后告诉我清洗前后各有多少条、改了哪些列、做了哪些换算。
课程思政|工匠精神与严谨求实 · 单位错一位,结论差一万倍
「7.76亿」如果只当成 776,就跟真实值差了整整一百万倍;接口给的是放大 100 倍的整数,忘了还原就会把 1.03% 读成 103%。金融数据里,单位与缩放是高频错误点,每一位都关系到结论。把口径写死在字段说明里、逐条复核换算过程,就是数据工作者的严谨。
六、常见问题与合规红线
6.1 六个高频问题
| 现象 | 原因 | 怎么处理 |
|---|---|---|
| 表里除了主力净流入,其余列全是空的 | 这个接口一次请求只返回 key 对应的那一列 | 按 f3、f62、f66、f72、f78、f84、f184 各请求一次,再按板块代码 f12 横向连接 |
| 涨跌幅列出现 103 这样的整数 | 百分数类字段是放大 100 倍的整数,没还原 | 先除以 100 再入表;净占比(f184)同理 |
| 金额还是「亿」的写法 | 换算步骤漏了 | 要求把所有金额统一换算成元,并注明页面原文 |
| 两次采到的数字不一样 | 资金流向是时点数据,盘中一直在变 | 这是正常的;记录采集时刻,把它当作快照 |
| 只写「资金流入最多的板块」不写口径 | 今日、5 日、10 日三个口径结论完全不同 | 把「榜单口径」当成必填字段,写进表里也写进结论里 |
| 涨跌颜色画反了 | 错用了欧美「绿涨红跌」的习惯 | 中国大陆市场是红涨绿跌,做图时务必按此设置 |
6.2 四条合规红线
- 只用公开信息。资金流向榜单是面向公众公开的数据,不采任何需要登录才能看到的账户内数据。
- 控制频率。请求之间留足间隔(1 秒以上),不高频轮询,不并发轰炸。
- 标注来源、口径与时点。对外展示时注明数据来源、榜单口径与采集时刻,不冒用平台名义。
- 不做投资建议。数据仅用于教学分析;不基于采集结果向他人推荐买卖、不传播未经证实的消息、不参与炒作。
课程思政|诚信与职业操守 · 看数据,更要看住自己的嘴
资金流向数据很容易被拿去包装成「稳赚信号」。作为学过数据采集的人,要清楚:数据不等于结论,更不等于投资建议。不传播未经证实的消息、不参与炒作、不把采集结果说成「内幕」——这是数据从业者的职业底线。
七、随堂自测(10 题)
点击选项即可判分,答错的题会立刻显示解析。
1「主力净流入」这个指标最准确的理解是?
- A. 就是所有人的净买入金额
- B. 当日的成交总量
- C. 板块的换手率
- D. 大单与超大单合计的净流入额(买入减卖出)
2在中国大陆市场,上涨对应的颜色通常是?
- A. 红色
- B. 绿色
- C. 蓝色
- D. 黄色
3页面上主力净流入显示为「7.76亿」,换算成「元」是?
- A. 77600000
- B. 776000000
- C. 7760000000
- D. 77600000000
4为什么每条资金流向记录都要带上采集时间与榜单口径?
- A. 让表格看起来更长
- B. 资金流向是时点数据、也是口径数据,换个时间或口径数字就不同
- C. 方便凑够字段数
- D. 为了导出更快
5接口返回的涨跌幅是 103,它实际的涨跌幅是?
- A. 103%
- B. 10.3%
- C. 1.03%
- D. 0.103%
6同一批板块按「今日」和按「5 日」排名,第一名却不同,这说明?
- A. 数据采错了
- B. 网站出错了
- C. 排序口径不同,结论自然不同
- D. 板块被改名了
7同一板块上午和下午采到的资金流向数值不同,最可能的原因是?
- A. 板块实时变动,数据是时点快照
- B. 网站出错了
- C. 采集软件坏了
- D. 板块被改名了
8看到某板块「主力净流入 10 亿」,正确的态度是?
- A. 立刻买入该板块股票
- B. 转发到群里让朋友一起买
- C. 把它当作投资建议
- D. 只当作公开的时点数据,理性看待,不参与炒作
9发现某行的「超大单净流入 + 大单净流入」与「主力净流入」对不上,最该做的是?
- A. 直接删掉这一行
- B. 保留原值,核对口径与采集时刻
- C. 改成一个看起来合理的数字
- D. 忽略不管
10把采集到的资金流向数据用在学习分析里,正确的是?
- A. 可以随便对外发布成投资建议
- B. 可以卖给同学
- C. 写明口径、来源与采集时间,仅作教学分析,不构成投资建议
- D. 可以隐去来源