案例 14｜股票历史行情与指标入库

一、案例背景与采集目标

上一个案例我们采的是「此刻」的行情——一张快照，看完就旧了。真正有价值的，是历史：把一只股票过去一年的每个交易日都取回来，才能看趋势、算指标、做回看。

示范站点选东方财富网的历史行情页，以 600519 为例，地址 https://quote.eastmoney.com/sh600519.html。这只股票的页面里带有「历史行情」入口，能按日期区间取到每一交易日的开盘、最高、最低、收盘、成交量、成交额等日线数据。本案例要做的事是：批量取历史日线，落成 CSV 和 SQLite 两张表，并学会增量更新——只补没有的交易日，不重复下载已有的。

1.1 这个案例要拿到什么

• 某只股票一段时间的历史日线：日期、开盘、最高、最低、收盘、成交量、成交额；
• 两张落地文件：一份 CSV（便于人工查看），一份 SQLite（便于程序查询）；
• 学会增量更新：每天只把新增的交易日追加进去；
• 算两个简单指标：日涨跌幅和 5 日均线，并看懂公式。

1.2 为什么要「入库」

目标站点与交付产物

下表是本篇用到的真实站点。绿色是课堂可稳定复现的示范站点；橙色是延伸站点，多数有登录墙或风控，课堂上只讲结构、原理与合规边界，不教绕过。

二、数据源与字段设计

数据源：东方财富网历史行情页，示范股票 sh600519，地址 https://quote.eastmoney.com/sh600519.html。页面里的历史行情模块按日期区间返回日线数据，是「按代码 + 日期区间取数」的典型形态。

2.1 站点信息

2.2 延伸站点（可作对照）

2.3 完整字段表（15 个字段）

示例值取自 600519（贵州茅台）2026-10-09 的真实日线；均线5 按最近 5 个交易日（2026-09-28 至 10-09）收盘计算。

2.4 数据表结构怎么设计

落地成 SQLite 时，表结构要提前定好。主键决定了一行数据的唯一性，日期要用统一格式而不是随便存文本。

2.5 两个指标的公式

① 日涨跌幅 = (今日收盘 - 昨日收盘) ÷ 昨日收盘 × 100%
   注意：第一行没有「昨日」，涨跌幅留空。

② 5 日均线 = 最近 5 个交易日收盘价的算术平均
   示例（2026-09-28 至 10-09 真实收盘）：
   收盘价依次 1243.88、1235.58、1258.62、1255.79、1263.00
   均线5 = (1243.88 + 1235.58 + 1258.62 + 1255.79 + 1263.00) ÷ 5 ≈ 1251.37
   前 4 天凑不满 5 天，均线留空。

三、零代码操作步骤

1. 新建对话，粘贴提示词（见下一节），把历史行情页地址和股票代码填好。
2. 先取一段试试。说「先取 2026 年 8 月一个月的数据」，确认字段与日期格式。
3. 检查指标。看涨跌幅第一行、均线前四行是不是空的——空得对说明边界处理正确。
4. 落成两张表。说「请把结果同时导出成 CSV 和 SQLite，表名 daily_quote」。
5. 试一次增量更新。说「请只补充数据库里没有的交易日，已存在的不动」。
6. 验证增量。再跑一次，如果条数没变，说明增量逻辑正确。
7. 导出归档。说「CSV 名叫 daily_600519.csv，SQLite 名叫 market.db」。

四、提示词模板与追问技巧

请帮我完成一个股票历史行情采集与入库任务。
【数据来源】东方财富网历史行情页：
https://quote.eastmoney.com/sh600519.html
【股票代码】600519（沪市，前缀 sh）
【时间范围】2025-10-09 至 2026-10-09
【需要字段】按这个顺序：
  1. 日期（YYYY-MM-DD）
  2. 代码
  3. 名称
  4. 开盘（元）
  5. 最高（元）
  6. 最低（元）
  7. 收盘（元）
  8. 前收（元）
  9. 涨跌幅（%，正涨负跌）
  10. 涨跌额（元）
  11. 成交量（手）
  12. 成交额（元）
  13. 振幅（%）
  14. 换手率（%）
  15. 均线5（元）

【处理要求】
  1. 计算「涨跌幅」= (今收 - 昨收) ÷ 昨收 × 100%，第一行没有昨收，留空
  2. 计算「均线5」= 最近 5 个交易日收盘价的平均，前 4 天凑不满 5 天，留空
  3. 落成两份：
     - CSV：daily_600519.csv
     - SQLite：market.db，表名 daily_quote
       主键为（代码，日期），日期用 TEXT 格式 YYYY-MM-DD
  4. 先取 2026-08-01 至 2026-08-31 给我验证，再取全年

【增量更新要求】
  以后我说「更新」，你只补充数据库里没有的交易日，
  已存在的日期一律不动，并告诉我新增了多少条。

4.1 三条追问指令

追问一（讲清公式）：
请用大白话解释均线5 是怎么算出来的，
并指出数据开头几行为什么是空的。

追问二（增量验证）：
请再执行一次「更新」，如果数据库没有新交易日，
应该报告「新增 0 条」，不要重复插入。

追问三（改主键）：
请确认 daily_quote 表的（代码，日期）是唯一的，
如果存在重复行，请只保留一条并告诉我删了几行。

五、结果核对、清洗与保存

结果样例（节选，600519 真实日线，2026 年 9 月末至 10 月初；均线前 4 行为空是正常边界）：

5.1 四项核对

5.2 保存与增量

daily_600519.csv        ← 全量历史（人工查看用）
market.db               ← SQLite 数据库（程序查询用）
   表 daily_quote        主键（代码，日期）
daily_600519_log.txt    ← 日志：本次新增条数、日期范围、异常

六、常见问题与合规红线

6.1 三条规范

1. 口径写进文档。涨跌幅、均线、复权方式的公式与边界处理要写成一句话留在文件里。
2. 增量更新必须幂等。同一天执行两次，结果应完全一致。
3. 数据仅用于教学。不构成投资建议；对外分享必须注明来源与口径。

七、随堂自测（10 题）

点击选项即可判分，答错的题会立刻显示解析。