案例 25｜本地生活商户信息采集

原始地址：广东省广州市天河区珠江新城某某路 123 号 A 座 2 层

拆解：
  行政区  = 天河区        （接口 adname 字段直接给）
  商圈    = 珠江新城      （接口 business_area 字段直接给，优先用它）
  详细地址 = 某某路 123 号 A 座 2 层  （剩余部分）

注意：接口没给商圈的，留空并备注，不要硬套一个。

请帮我调用高德地图开放平台的「周边搜索」接口，采集一批商户信息，做一张门店清单表。

【平台与接口】
  平台入口：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api-advanced/search
  接口路径：GET https://restapi.amap.com/v3/place/around
  我已在平台申请了 Web 服务类型的 key，请求参数包括：
    key（我的密钥）、location（中心点经纬度）、keywords（关键词）、radius（半径）、types（分类）、page（页码）

【采集范围】中心点取「珠江新城」，半径 2000 米，关键词「火锅」，翻页采全部结果。

【需要字段】按这个顺序：
  1. 商户名称（接口 name，保留原文含门店后缀）
  2. 分类（接口 type，分号分隔；另拆出一级分类）
  3. 评分（接口 biz_ext.rating，5 分制，两位小数）
  4. 人均消费（接口 biz_ext.cost，单位元；缺失留空，不要填 0）
  5. 评论数（接口不返回则留空并备注）
  6. 行政区（接口 adname）
  7. 商圈（接口 business_area，优先用它）
  8. 详细地址（address 去掉行政区商圈后的部分）
  9. 经度（location 的经度部分）
 10. 纬度（location 的纬度部分）
 11. 营业时间（接口 biz_ext.opentime_today / biz_ext.opentime_week，格式不一时照录）
 12. POI 编号（接口 id，作为去重与追溯的主键）

【处理口径】
  - 地址请拆成「行政区 + 商圈 + 详细地址」三列，商圈优先取接口 business_area
  - 拆不出来或接口没给的，留空并备注，不要硬套
  - 经纬度直接取接口值，不要自己换算

【合规要求】
  - 这是我的账号申请的 key，只用于本课程任务；请遵守平台的调用额度与频率限制
  - 只采接口返回的经营信息；店主姓名、手机号、微信一律不要采集
  - 结果导出为 shops_20261008.xlsx

追问一（额度与频率）：
请把请求节奏放慢，遵守免费额度的限制，
并告诉我这一次一共调用了多少次接口。

追问二（地址与分类拆分）：
请把地址拆成「行政区 + 商圈 + 详细地址」三列，
分类拆出「一级分类」列；拆不出来的留空并备注「未标注」。

追问三（分组统计）：
请按行政区统计商户数量并降序；
再按评分区间 4.5 以上 / 4.0-4.5 / 4.0 以下统计分布；
再按人均消费 0-50、50-100、100-200、200 元以上统计分布。

① 数值化：
   把评分、评论数、人均消费三列从文本转成数值型；
   单位统一为「分」「条」「元」，另设说明。

② 地址与分类归一：
   行政区由接口 adname 直接取；商圈优先取 business_area；
   分类拆出「一级分类」列；拆不出来的在备注列写「未标注」。

③ 门店拆分：
   把商户名称里括号内的部分单独存到「门店」列，
   商户名称去掉括号内容后存为「品牌名」。

④ 分组统计：
   按行政区统计商户数量；
   按评分区间与人均消费区间输出分布表。

shops_20261008.xlsx          原始明细表
shops_20261008_clean.xlsx    清洗版（数值化 + 地址归一 + 门店拆分）
shops_stats_20261008.xlsx    统计附录：行政区分布、评分分布、人均消费分布
shops_20261008_log.txt       日志：中心点、关键词、半径、接口调用次数、条数