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2026年10月17日 星期六 12:32:20
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一、案例背景与采集目标

每天收盘后,财经新闻里总会说「今天资金流入最多的板块是……」。这句话背后是一条条可查的公开数据:各行业板块、概念板块的主力净流入、超大单净流入、大单净流入,以及当天的涨跌幅。把这些整理成一张表,就能一眼看出「钱今天流向了哪里」。

示范站点选东方财富网 · 数据中心 · 板块资金流,地址 https://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html。打开就是一张「行业资金流」排行表,按主力净流入从大到小排好;顶部还能切到概念资金流与地域资金流,也可以把口径换成 5 日、10 日。这张表的数据来自本站一个同源数据接口,返回 JSON,不需要登录、不需要验证码——把接口地址粘进浏览器就能看到原始数据,非常适合用来讲「数据是怎么来的」。

1.1 这个案例要拿到什么

1.2 四个绕不开的难点

难点页面与接口上的样子解决思路
单位是「亿」,接口给「元」页面写「7.76亿」,接口返回 775621936统一换算成「元」存整数,并在字段说明里写死单位
接口数值是缩放过的整数涨跌幅页面显示 +1.03%,接口给的却是 103先确认缩放倍数再还原,不能直接当成百分数
换个口径就换个结论今日第一是白酒Ⅱ,5 日第一却是数字媒体把「口径」当成必填字段,写清是今日还是 5 日、10 日
主力净流入是加工指标它不是交易所发布的原始数据在字段说明里写清定义,并和分项做自洽校验
本案例的重点是「单位」「缩放」「口径」「时点」四件事。数字本身好取,难的是把它们还原成能互相印证、能被复核的形态。
重要提醒:资金流向数据盘中实时变化,任何一次采集都只是某个瞬间的快照。本案例数据仅用于教学分析,不构成任何投资建议。

课程思政|科技自立自强 · 把公开数据接口用起来

金融数据的背后是一整套信息基础设施:交易撮合、行情分发、数据服务。能熟练地把公开接口接进来、把字段与单位理清楚、把口径写明白,是数字化时代的基本功。掌握数据能力,就能把公开信息变成自己的判断力,而不是被动接受别人的结论。

目标站点与交付产物

下表是本篇用到的真实站点。绿色是课堂可稳定复现的示范站点;橙色是延伸站点,多数有登录墙或风控,课堂上只讲结构、原理与合规边界,不教绕过。

项目内容
示范站点东方财富 · 板块资金流(行业资金流)
https://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html
行业/概念/地域三类资金流同页可切,今日/5日/10日三种口径可换;数据由本站同源接口 getbkzj 返回 JSON,无需登录、无验证码,浏览器可直接打开验证;盘中数据实时变,报告必须写口径与采集时刻
延伸站点
  • 东方财富 · 概念资金流 https://data.eastmoney.com/bkzj/gn.html(换一类板块看资金主线)
  • 东方财富 · 地域资金流 https://data.eastmoney.com/bkzj/dy.html(按地域分组,可讲「板块怎么划分」)
  • 东方财富 · 大盘资金流 https://data.eastmoney.com/zjlx/dpzjlx.html(把「板块」换成「全市场」,看资金总量的口径)
  • 同花顺 · 数据中心 https://data.10jqka.com.cn/(入口:首页左侧「资金流向 / 龙虎榜」,口径与东财不完全相同)
  • 新浪财经 · 行情 https://finance.sina.com.cn/stock/(老牌公开行情接口)
  • 雪球 · 行情中心 https://xueqiu.com/hq(社区 + 行情,部分数据需登录)
交付产物
  • 数据明细.xlsx(金额统一成「元」、百分数已还原,含口径与采集时间)
  • 数据明细.html(涨红跌绿染色,可按净流入排序)
  • 数据看板.html(板块净流入排行 + 口径对比)
  • 技能压缩包(资金流接口采集 + 单位与缩放还原规则 + 口径标注模板)
难度★★☆ 中
合规提示行情与资金数据版权归交易所与数据商,教学仅限学习研究;必须声明「数据仅用于教学,不构成投资建议」;结合理性投资教育,不传播未经证实的消息、不参与炒作。

二、数据源与字段设计

数据源:东方财富网 · 数据中心 · 板块资金流,地址 https://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html。默认打开的是「行业资金流」,一张按主力净流入从大到小排好的表;顶部横向菜单里还有「概念资金流」「地域资金流」。

2.1 站点信息

项目内容
站点全称东方财富网 · 数据中心 · 板块资金流(data.eastmoney.com/bkzj/),国内常用的财经数据站
示范网址板块资金流 · 行业资金流
页面形态一张资金流排行表;数据由本站的同源数据接口返回 JSON 后渲染,接口地址见 2.4
分类切换行业资金流 / 概念资金流 / 地域资金流;每一类下还能把口径切成「今日 / 5 日 / 10 日」
字段覆盖板块代码、板块名称、涨跌幅、主力净流入(净额与净占比)、超大单 / 大单 / 中单 / 小单净流入、主力净流入最大股
访问约束无需登录、无验证码;接口可以用普通浏览器直接打开验证;仍应低频访问(间隔 1 秒以上)

2.2 延伸站点(可作对照)

站点网址教学用途
东方财富 · 行情中心(板块行情)https://quote.eastmoney.com/center/boardlist.html#industry_board板块的最新价、成交额、换手率、领涨股在这一边,可与资金流表对照
东方财富 · 大盘资金流https://data.eastmoney.com/zjlx/dpzjlx.html把「板块」换成「全市场」,看资金总量的口径
同花顺 · 数据中心https://data.10jqka.com.cn/资金流向页丰富,口径与东财不完全相同,正可用来讲「同一指标不同平台可能不一样」
新浪财经 · 行情https://finance.sina.com.cn/stock/老牌公开行情入口,字段命名与东财不同
雪球 · 行情中心https://xueqiu.com/hq社区属性强,可讨论「观点与数据要分开」

2.3 完整字段表(12 个字段)

示例值取自行业资金流榜首「白酒Ⅱ(BK1277)」2026-10-15 收盘的真实数据;板块行情随时在动,你采集时以当天实际数据为准。

字段名字段含义示例值口径与备注
板块代码板块的唯一编号BK1277接口字段 f12,东财板块代码以 BK 开头
板块名称板块的名称白酒Ⅱ接口字段 f14,照原文,不改写、不加简称
榜单口径这份榜单按哪个时间段统计今日今日 / 5 日 / 10 日;接口用不同参数区分,见 2.4
榜单名次在本口径下的排名1按主力净流入从大到小排出的名次,从 1 开始
涨跌幅当日涨跌百分比1.03只写数字、单位是 %;接口给的是放大 100 倍的整数
主力净流入净额大单与超大单合计的净流入775621936单位元;正为净流入、负为净流出;页面显示「7.76亿」
主力净流入净占比主力净流入占当日成交额的比例4.92单位 %;接口值同样放大 100 倍
超大单净流入净额超大单(单笔金额很高)的净流入249971056单位元;是主力净流入的组成部分
大单净流入净额大单的净流入525650880单位元;与超大单之和应等于主力净流入
中单净流入净额中等单子的净流入-677452288单位元;负值表示净流出
小单净流入净额小单(散户为主)的净流入-98169600单位元;负值表示净流出
采集时间本次采集的时点2026-10-15 15:30:00盘中数据实时变,必须记时点

2.4 接口参数速查(这是本案例的关键)

页面上的表不是凭空出现的,它来自下面这个同源数据接口。你可以把它直接粘进浏览器地址栏,看到一屏 JSON——这是理解「数据从哪来」最直观的一步。

接口长什么样
接口地址(行业资金流 · 按今日主力净流入排序):
https://data.eastmoney.com/dataapi/bkzj/getbkzj?key=f62&code=m:90+s:4

把它粘进浏览器,会看到形如这样的 JSON:
  {
    "rc": 0,
    "data": {
      "total": 128,
      "diff": [
        {"f12": "BK1277", "f13": 90, "f14": "白酒Ⅱ", "f62": 775621936},
        {"f12": "BK0465", "f13": 90, "f14": "化学制药", "f62": 586908512}
        (后面还有一百多个板块,此处省略)
      ]
    }
  }

参数含义:
  data.total   → 本次返回的板块总数(行业资金流实测为 128)
  data.diff[]  → 一个个板块,按 key 指定的字段从大到小排好
  f12 → 板块代码    f14 → 板块名称    f62 → 主力净流入净额(单位:元)
参数取值含义
codem:90+s:4行业资金流(本案例默认看的这一类)
codem:90+t:3概念资金流
codem:90+t:1地域资金流
keyf62按「今日」主力净流入排序
keyf164按「5 日」主力净流入排序
keyf174按「10 日」主力净流入排序

还要注意一件很容易踩空的事:一次请求只给一列。接口按 key 指定的那一个指标返回数据,要凑齐 2.3 那张表的全部字段,得按下面几组代号各请求一次,再拿板块代码(f12)把它们横向连起来。

指标今日(净额 / 净占比)5 日(净额 / 净占比)10 日(净额 / 净占比)
主力净流入f62 / f184f164 / f165f174 / f175
超大单净流入f66 / f69f166 / f167f176 / f177
大单净流入f72 / f75f168 / f169f178 / f179
中单净流入f78 / f81f170 / f171f180 / f181
小单净流入f84 / f87f172 / f173f182 / f183
涨跌幅f3f109f160
换个 key,榜单第一名就换人了。同一批板块,按今日排是白酒Ⅱ排第一,按 5 日排第一却变成数字媒体,按 10 日又变成个护用品。所以「口径」不是细节,它直接决定你得出什么结论。
「一次一列」是这个接口最容易踩空的地方。如果只请求了一次就以为拿全了,得到的表里除了排序用的那一列,其余全是空的——而且它不会报错,只会安静地给你一张残缺的表。

2.5 两处单位换算,一处缩放还原

单位与缩放
第一处:金额——页面用「亿」,接口直接给「元」
  页面显示「7.76亿」  ↔  接口 f62 = 775621936 元
  换算关系:
    1 万 = 10000 元
    1 亿 = 100000000 元 = 10000 万元
  记账规则:金额类字段一律以「元」存整数;页面原始写法另存一列留档,便于回溯。

第二处:百分数——接口给的是放大 100 倍的整数
  涨跌幅:接口 f3 = 103    →  实际是 1.03 %
  净占比:接口 f184 = 492  →  实际是 4.92 %
  还原规则:遇到百分数类字段,一律先除以 100 再入表。

注意:同一个接口里,不同字段的「缩放口径」并不一致——
  金额是原值,百分数放大 100 倍。这就是必须先读一遍再动手的原因。

2.6 红涨绿跌,是 A 股的惯例

做图表时千万不要把涨跌颜色弄反。红色代表上涨是中国大陆市场的习惯用法,弄反会让所有人第一时间读错方向。

AI 助手小贴士|接口返回的字段名是英文缩写(f12、f14、f62……)。让 AI 先翻译成中文列名并标出单位与缩放倍数,你核对一遍再开始采集,能避免张冠李戴。

打开 WorkBuddy 或任意 AI 对话工具,试试这样问:请把这个资金流接口返回的每个字段名,对照成中文列名,并注明「单位」和「是否需要还原缩放」,先不要开始采集。

三、零代码操作步骤

工具与技能|先看清三个角色,再动手

本篇全程零代码:你把要求说清楚,AI 去执行,你负责验收。三个角色分工如下——浏览器技能指的是腾讯开源的 BrowserSkill,它能让 AI 直接操作你电脑上真实的浏览器(可复用已经登录的状态),自己开一个独立窗口干活,不打扰你正在看的网页;遇到验证码、登录或确认弹窗,它会停下来交给你本人处理。

角色负责什么在本案例里具体做什么
你确认字段清单、验收结果、清洗与合规把关盯字段清单、核对结果、处理异常(如验证码)
WorkBuddy接中文指令:探字段 → 批量采 → 清洗 → 导出交付物拆解本篇的采集任务并跑完全量、产出交付物
浏览器技能
BrowserSkill
以真实浏览器打开页面:跑脚本渲染、滚动 / 翻页 / 点开详情、截图留证;可复用本机浏览器已登录状态,遇到验证码或登录弹窗会停下来交给你处理打开板块资金流页,确认行业/概念/地域与今日/5日/10日怎么切

五步操作主线(全课程统一,每一篇都按这个顺序推进):

  1. 定目标与字段:先看本篇第二节的字段表,把「要哪几列、每列什么口径、要多少条」说清楚——字段清单就是验收标准,说不清就会拿回一张字段乱七八糟的表。
  2. 现场踩点(浏览器技能 BrowserSkill):打开 https://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html,确认行业资金流这张表上有哪些列、顶部能切到哪些类别与口径。
  3. 小样试采(WorkBuddy):先只取「主力净流入」前 5 个板块,看字段齐不齐、数值单位对不对。
  4. 核对与清洗:① 金额有没有统一成「元」(页面写「亿」,接口给整数);② 百分数列有没有按除以 100 还原(接口给的 103 其实是 1.03%);③ 有没有加「榜单口径」与采集时间列。
  5. 导出与归档:导出交付物(数据明细表 / 可筛选明细页 / 数据看板 / 可复用的技能包),文件名带上采集日期,并写清数据来源、采集时间与已知局限。
起手一句话(可直接复制):用浏览器技能 BrowserSkill 打开 https://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html(东方财富 · 板块资金流(行业资金流)),把这一页每条记录能采到的字段名和示例值列出来,先不要采集。

本案例全程在 WorkBuddy 里用中文对话完成,不写一行代码。下面每一步都建议你亲眼看一眼结果再往下走。

  1. 先自己看一眼接口。把 https://data.eastmoney.com/dataapi/bkzj/getbkzj?key=f62&code=m:90+s:4 粘进浏览器地址栏。能看到一屏 JSON,就说明这条路是通的——这一步先不交给 AI,自己心里有数。
  2. 新建对话,粘贴提示词(见下一节),把页面地址和接口地址都原样粘进去。
  3. 先取前 5 个板块试水。说「行业资金流、今日口径,先只取前 5 个板块」,确认字段都取到、数值合理。
  4. 让 AI 报一张字段对照表。说「把接口字段名、中文列名、单位、是否要还原缩放,列成一张表给我」,核对无误再往下走。
  5. 跑一次自洽校验。说「用「超大单净流入 + 大单净流入」核对主力净流入,把对不上的行单独列出来」。这一关能筛掉大多数取数错误。
  6. 换口径再采一次。说「换成 5 日口径,用 f164 再采一次,新增一列口径标注」,与今日口径合并。
  7. 加时间戳。说「新增一列采集时间,格式 2026-10-15 15:30:00」。
  8. 导出并命名。说「导出为 fundflow_sector_20261015.xlsx」。
金融数据重在「可追溯」。每一次采集都带上时间戳与口径、存成独立文件,日后才能回看某个时刻、某个口径下的资金流向。

四、提示词模板与追问技巧

下面这段可以直接复制。注意三点:地址写全、字段带上代号与单位、把自洽校验也交代进去。

提示词
请帮我采集东方财富「板块资金流 · 行业资金流」的数据,做成一张表。

【页面】https://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html
【数据接口】https://data.eastmoney.com/dataapi/bkzj/getbkzj
  参数:code=m:90+s:4(行业资金流);key 决定按哪个指标排序
  说明:这是同源公开接口,返回 JSON,无需登录、无需验证码。
        data.total 是板块总数,data.diff 是板块数组。
        注意:一次请求只返回 key 对应的那一列,要拿全字段需要按多个 key
        各请求一次,再按板块代码 f12 横向连接。

【采集范围】行业资金流,今日口径,先只取前 5 个板块做验证,我确认后再取前 50 个。

【需要字段】按这个顺序:
  1. 板块代码(f12,如 BK1277,按文本存)
  2. 板块名称(f14,照原文,不加简称)
  3. 榜单口径(今日口径固定填「今日」)
  4. 榜单名次(按主力净流入从大到小,从 1 开始)
  5. 涨跌幅(f3,单位 %,接口值放大 100 倍,需除以 100)
  6. 主力净流入净额(f62,单位元,纯数字)
  7. 主力净流入净占比(f184,单位 %,需除以 100)
  8. 超大单净流入净额(f66,单位元)
  9. 大单净流入净额(f72,单位元)
  10. 中单净流入净额(f78,单位元)
  11. 小单净流入净额(f84,单位元)
  12. 采集时间(格式 2026-10-15 15:30:00)

【口径与单位】
  - 金额类字段一律以「元」存整数,不要写成「亿」「万」
  - 百分数类字段(涨跌幅、净占比)接口值先除以 100 再入表
  - 页面显示「7.76亿」,接口给 775621936,两者要能对上

【自洽校验】
  - 逐行核对「超大单净流入 + 大单净流入 = 主力净流入」
  - 对不上的行单独列出来给我,不要自行修改数字

【合规要求】
  - 只取公开榜单数据;请求之间间隔 2 秒以上,不要并发
  - 结果仅用于课程学习与统计分析,不对外转售、不二次发布

【输出】导出为 Excel,文件名 fundflow_sector_20261015.xlsx

4.1 三条常用追问指令

追问指令
追问一(字段没取全):
这张表除了主力净流入那几列,其余列怎么是空的?
请按 f3、f62、f66、f72、f78、f84、f184 分别请求一次接口,
再用板块代码 f12 横向连接成完整的表。

追问二(自洽校验):
请逐行核对「超大单净流入 + 大单净流入」是否等于主力净流入,
把差额不为 0 的行单独列出来,并说明差在哪里,不要自己改数。

追问三(换口径 + 追加):
请把 key 换成 f164(5 日口径)再采一次,新增一列「榜单口径」,
把结果追加到同一张表的下面,不要覆盖今日口径的数据。
换口径要「追加」不要「覆盖」。把今日、5 日、10 日的结果都留着,才能看出「短期资金」和「中期资金」选的板块不一样。

AI 助手小贴士|如果是盘中采集,两次结果对不上是正常的。让 AI 把「采集时刻」写进每条记录,而不是反复重取直到数字一致——那是徒劳的。

打开 WorkBuddy 或任意 AI 对话工具,试试这样问:请告诉我这次采集的具体时刻,并说明盘中数据会实时变化;之后每次采集都把这个时刻写进记录,不要为了对齐数字而反复重取。

五、结果核对、清洗与保存

下面是采集到的结果样例(节选,行业资金流 · 今日口径 · 2026-10-15 收盘的真实数据,金额已统一成「元」):

板块代码板块名称涨跌幅主力净流入超大单净流入大单净流入中单净流入小单净流入
BK1277白酒Ⅱ1.03775621936249971056525650880-677452288-98169600
BK0465化学制药-1.4158690851251333472535575040746766848-1350486016
BK0727医疗服务-1.12475902944298118112177784832597624832-1076997376
BK1218出版0.68271717856427743088-156025232-176841344-94876416
BK1239白色家电-1.4626360544028688864234916576-29804800-233800640
BK1251个护用品-2.54233613791-21653183255266974-57971840-175641952

这六条是榜单的前六名,采集时间统一记为 2026-10-15 15:30:00。主力净流入净占比最高的是个护用品(14.22%),而它的当日涨跌幅是 −2.54%——资金净流入为正、股价却在跌,这是一个值得注意的现象,说明不能简单地用资金流向去反推涨跌。

5.1 换一个口径,榜单第一名就换人了

把接口参数里的 key 换成 f164(5 日)和 f174(10 日),各再采一次,结果如下:

榜单口径接口 key榜单第一名主力净流入净额(元)
今日f62白酒Ⅱ(BK1277)775621936
5 日f164数字媒体(BK1221)1891609888
10 日f174个护用品(BK1251)2681571726
三个口径,三个不同的第一名。如果报告里只写「资金流入最多的板块是白酒Ⅱ」而不写口径,读的人就会被误导。记住:金融数据里没有「最近资金流向」这种东西,只有「某个时间段内的资金流向」。

5.2 四项必查

核对项正常表现发现问题怎么问
单位金额列全是「元」量级的整数,没有「万」「亿」残留「第 2 条主力净流入还是 5.87亿 的写法,请统一换算成元」
缩放还原涨跌幅是个位数到两位数的百分数,不是 103 这样的整数「涨跌幅那一列出现 103 这种值,请按除以 100 还原后再入表」
资金自洽超大单净流入 + 大单净流入 恰好等于 主力净流入「第 4 条两个分项之和与主力净流入对不上,请说明口径与采集时刻」
口径与时间每条都有口径标注,且同一批的采集时间一致「请给所有记录补上「榜单口径」与同一采集时间,方便做快照」

5.3 清洗与保存

清洗指令
① 统一单位与还原缩放:
   金额列一律以「元」存整数,去掉「万」「亿」写法;
   百分数列(涨跌幅、净占比)接口值先除以 100 再入表。

② 补口径与名次:
   新增「榜单口径」列(今日 / 5 日 / 10 日)与「榜单名次」列;
   按「板块代码」核对,确认没有重名或漏项。

③ 追加快照:
   每次采集的结果单独存一份,带「采集时间」列;
   多次采集后按 板块代码 + 口径 + 采集时间 纵向合并,形成资金流向序列。
文件命名
fundflow_sector_20261015.xlsx         ← 当天原始结果(原样保留)
fundflow_sector_20261015_clean.xlsx   ← 清洗后结果(单位与缩放已还原)
fundflow_history_sector.csv           ← 多次采集纵向合并的序列
fundflow_sector_20261015_log.txt      ← 日志:时刻、条数、口径、异常
把采集时刻与口径写进文件名与每一行,是金融数据采集的铁律。少了这两样,这些数字就失去了意义。

AI 助手小贴士|清洗前先另存副本。让 AI 直接改原始表,一旦补偿缩放的过程中改过头,页面原文就找不回来了。

打开 WorkBuddy 或任意 AI 对话工具,试试这样问:请保留原始文件不动,另存副本再清洗,最后告诉我清洗前后各有多少条、改了哪些列、做了哪些换算。

课程思政|工匠精神与严谨求实 · 单位错一位,结论差一万倍

「7.76亿」如果只当成 776,就跟真实值差了整整一百万倍;接口给的是放大 100 倍的整数,忘了还原就会把 1.03% 读成 103%。金融数据里,单位与缩放是高频错误点,每一位都关系到结论。把口径写死在字段说明里、逐条复核换算过程,就是数据工作者的严谨。

六、常见问题与合规红线

6.1 六个高频问题

现象原因怎么处理
表里除了主力净流入,其余列全是空的这个接口一次请求只返回 key 对应的那一列按 f3、f62、f66、f72、f78、f84、f184 各请求一次,再按板块代码 f12 横向连接
涨跌幅列出现 103 这样的整数百分数类字段是放大 100 倍的整数,没还原先除以 100 再入表;净占比(f184)同理
金额还是「亿」的写法换算步骤漏了要求把所有金额统一换算成元,并注明页面原文
两次采到的数字不一样资金流向是时点数据,盘中一直在变这是正常的;记录采集时刻,把它当作快照
只写「资金流入最多的板块」不写口径今日、5 日、10 日三个口径结论完全不同把「榜单口径」当成必填字段,写进表里也写进结论里
涨跌颜色画反了错用了欧美「绿涨红跌」的习惯中国大陆市场是红涨绿跌,做图时务必按此设置

6.2 四条合规红线

  1. 只用公开信息。资金流向榜单是面向公众公开的数据,不采任何需要登录才能看到的账户内数据。
  2. 控制频率。请求之间留足间隔(1 秒以上),不高频轮询,不并发轰炸。
  3. 标注来源、口径与时点。对外展示时注明数据来源、榜单口径与采集时刻,不冒用平台名义。
  4. 不做投资建议。数据仅用于教学分析;不基于采集结果向他人推荐买卖、不传播未经证实的消息、不参与炒作。
「主力净流入」是加工指标,不是交易所的原始数据。它由成交单按金额分类计算得到,不同平台口径可能不同,引用时必须说明定义与来源。

课程思政|诚信与职业操守 · 看数据,更要看住自己的嘴

资金流向数据很容易被拿去包装成「稳赚信号」。作为学过数据采集的人,要清楚:数据不等于结论,更不等于投资建议。不传播未经证实的消息、不参与炒作、不把采集结果说成「内幕」——这是数据从业者的职业底线。

七、随堂自测(10 题)

点击选项即可判分,答错的题会立刻显示解析。

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1「主力净流入」这个指标最准确的理解是?

  • A. 就是所有人的净买入金额
  • B. 当日的成交总量
  • C. 板块的换手率
  • D. 大单与超大单合计的净流入额(买入减卖出)
答案:D。主力净流入是按成交单金额分类后,大单与超大单合计的净额;它是加工指标,不是交易所原始数据。

2在中国大陆市场,上涨对应的颜色通常是?

  • A. 红色
  • B. 绿色
  • C. 蓝色
  • D. 黄色
答案:A。中国大陆市场是红涨绿跌,与部分海外市场「绿涨红跌」的习惯相反。

3页面上主力净流入显示为「7.76亿」,换算成「元」是?

  • A. 77600000
  • B. 776000000
  • C. 7760000000
  • D. 77600000000
答案:B。1 亿 = 100000000 元,7.76 亿即 776000000 元;单位换算是本案例最容易出错的地方。

4为什么每条资金流向记录都要带上采集时间与榜单口径?

  • A. 让表格看起来更长
  • B. 资金流向是时点数据、也是口径数据,换个时间或口径数字就不同
  • C. 方便凑够字段数
  • D. 为了导出更快
答案:B。同一批板块按今日、5 日、10 日排名,第一名各不相同;不写清口径和时间,数字就失去了意义。

5接口返回的涨跌幅是 103,它实际的涨跌幅是?

  • A. 103%
  • B. 10.3%
  • C. 1.03%
  • D. 0.103%
答案:C。这个接口的百分数类字段是放大 100 倍的整数,103 对应 1.03%;忘记还原就会差一百倍。

6同一批板块按「今日」和按「5 日」排名,第一名却不同,这说明?

  • A. 数据采错了
  • B. 网站出错了
  • C. 排序口径不同,结论自然不同
  • D. 板块被改名了
答案:C。今日第一是白酒Ⅱ,5 日第一是数字媒体——口径变了,排序结果就变了,这正是必须标注口径的原因。

7同一板块上午和下午采到的资金流向数值不同,最可能的原因是?

  • A. 板块实时变动,数据是时点快照
  • B. 网站出错了
  • C. 采集软件坏了
  • D. 板块被改名了
答案:A。盘中数据实时变化,两次采集对不上是正常现象,记录采集时刻即可。

8看到某板块「主力净流入 10 亿」,正确的态度是?

  • A. 立刻买入该板块股票
  • B. 转发到群里让朋友一起买
  • C. 把它当作投资建议
  • D. 只当作公开的时点数据,理性看待,不参与炒作
答案:D。资金流向只是公开的时点数据,不等于投资建议,更不应被拿去炒作。

9发现某行的「超大单净流入 + 大单净流入」与「主力净流入」对不上,最该做的是?

  • A. 直接删掉这一行
  • B. 保留原值,核对口径与采集时刻
  • C. 改成一个看起来合理的数字
  • D. 忽略不管
答案:B。按这个平台的口径,超大单与大单之和应当等于主力净流入;对不上要查明原因,不能靠「改成好看的数字」蒙过去。

10把采集到的资金流向数据用在学习分析里,正确的是?

  • A. 可以随便对外发布成投资建议
  • B. 可以卖给同学
  • C. 写明口径、来源与采集时间,仅作教学分析,不构成投资建议
  • D. 可以隐去来源
答案:C。数据仅用于教学分析,必须标注口径、来源与采集时间,绝不作为投资建议对外发布。