一、案例背景与采集目标
前面几个案例,我们是「找到内容再采集」。这一案例反过来:不知道内容会出现在哪,就让搜索引擎替我们去找。做法是设定一组关键词,每隔一段时间去搜索结果页看看「又多了哪些新条目」,把结果按天攒成一张监测线索表。
这就是常说的关键词监测或舆情线索采集:不是去爬某个网站,而是把搜索结果页当成一个监测窗口,谁在什么时候发了和关键词相关的内容,一目了然。它特别适合品牌监测、行业动态跟踪、政策落地观察这类任务。
1.1 这一篇用哪个搜索引擎
示范站点是必应中文(Microsoft Bing 中文站),地址 https://cn.bing.com/search?q=数据采集。在搜索框里输入关键词(例如「数据采集 教学」),结果页会给出标题、链接、摘要,每条还带来源站点的域名;页面右侧与顶部另有推广位,需要单独识别。这个站点结构规整、翻页参数简单(翻页靠 first=1,11,21… 这样的参数),是最适合做「关键词监测」演示的对象,无需登录。
延伸站点用于对照与练「剔广告」:百度搜索 https://www.baidu.com/(结果页顶部有明显的「广告」角标,正好练识别),以及微信搜一搜 https://weixin.sogou.com/(公众号文章检索)。
1.2 这个案例要拿到什么
- 按一组关键词取回搜索结果页上的条目:标题、链接、来源域名、摘要、发布时间;
- 剔除搜索结果里的广告与推广位,只要自然结果;
- 按来源域名统计各站点出现了多少条;
- 按天归档,形成一条能连续观察的线索表;
- 标注命中关键词,方便回溯这条线索是怎么被捞出来的。
1.3 为什么用搜索页当监测窗口
| 特点 | 说明 | 带来的好处 |
|---|---|---|
| 覆盖面广 | 一次检索能触达大量站点 | 不用逐个站点去采 |
| 以新为序 | 结果可按时间排序,优先给新内容 | 天然适合做增量监测 |
| 围绕关键词 | 输入什么词,就监测什么主题 | 线索聚焦,噪音少 |
| 结构统一 | 不同关键词的结果页结构一致 | 同一套字段可复用于所有词 |
1.4 关键词怎么设计
监测能不能有收获,一半取决于关键词设计。常见的思路是分三组配词:品牌词(自家或目标对象的名字、简称、别称)、品类词(所属行业、产品类目的一般叫法)、负面词(可能暴露问题的限定词,如「投诉」「故障」「退款」)。三组词交叉组合,既覆盖得开,又能把精力引向真正需要关注的方向。
1.5 关键词监测能回答什么问题
把搜索结果按天攒成线索表之后,它能回答的问题相当具体:
- 声量:某个词最近每天能捞出多少条,是涨还是落;
- 渠道:相关讨论集中在论坛、媒体还是电商页;
- 新线索:今天相比昨天多了哪些条目,是谁在什么时候发出来的;
- 风险信号:负面词命中的条目一旦从「偶尔几条」变成「持续出现」,就该重点看。
这些问题靠人工每天翻搜索页也能答,只是效率低、还容易漏;把词表和字段固定下来交给机器,人只需要每天看那张线索表。
目标站点与交付产物
下表是本篇用到的真实站点。绿色是课堂可稳定复现的示范站点;橙色是延伸站点,多数有登录墙或风控,课堂上只讲结构、原理与合规边界,不教绕过。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 示范站点 | 必应中文搜索结果页(关键词:数据采集) https://cn.bing.com/search?q=数据采集 搜索结果结构规整、翻页参数简单,是最适合做「关键词监测」教学的对象 |
| 延伸站点 |
|
| 交付产物 |
|
| 难度 | ★★☆ 中 |
| 合规提示 | 搜索结果页通常有明确的反自动化条款,教学以少量低频演示为主;不得用于刷量或商业竞争性抓取。 |
二、数据源与字段设计
数据源是必应中文的搜索结果页。我们不做全站爬取,只按词检索、只取前若干页的自然结果。广告与推广位要明确剔除,这一点在字段设计里就要交代。
2.1 站点信息表
| 站点全称 | 网址 | 页面形态与接口 | 规模与角色 |
|---|---|---|---|
| 必应中文(Microsoft Bing 中文站) | https://cn.bing.com/search?q=数据采集 | 搜索结果页,含自然结果与推广位;翻页用 first=1,11,21… 参数 | 每页约 10 条自然结果,可连续翻多页;结构规整、无需登录 |
| 百度搜索 | https://www.baidu.com/ | 搜索结果页,顶部与右侧有带「广告」角标的推广位 | 每页约 10 条,正好用来练「识别并剔除广告」 |
| 微信搜一搜 | https://weixin.sogou.com/ | 公众号文章检索结果页 | 聚焦公众号,适合做特定主题的舆情观察 |
| 小红书 · 搜索结果页 | https://www.xiaohongshu.com/search_result | 强登录墙 + 动态渲染 | 只讲结构,示范站点以必应中文为准 |
2.2 关键词组设计表
| 词组 | 作用 | 示例关键词 | 口径与备注 |
|---|---|---|---|
品牌词 | 锁定监测对象 | 示例品牌、示例品牌简写 | 含全称、简称、常见误写 |
品类词 | 扩展行业视野 | 示例品类、示例品类对比 | 了解同类都在说什么 |
负面词 | 捕捉风险信号 | 示例品牌 投诉、示例品牌 故障 | 与品牌词组合使用 |
排除词 | 降低噪音 | 招聘、二手、示例无关词 | 检索时排除明显无关结果 |
2.3 结果级字段表
| 字段名 | 字段含义 | 示例值 | 口径与备注 |
|---|---|---|---|
命中关键词 | 这条线索由哪个词捞出来 | 示例品牌 投诉 | 多词命中时用分号隔开,是复盘词表价值的依据 |
监测日期 | 采集的日期 | 2026-10-08 | 按天归档的关键 |
标题 | 结果标题 | 示例产品使用两周后的体验反馈 | 保持原文,不改写 |
链接 | 结果落地页地址 | https://example-forum.com/post/8891 | 绝对地址 |
来源域名 | 结果所在站点 | example-forum.com | 只取域名,便于按站点统计 |
摘要 | 结果下的说明文字 | 用户反馈在使用过程中出现… | 去除关键词高亮标签 |
结果性质 | 结果的形态 | 网页 | 必应结果含网页 / 图片 / 资讯 / PDF,监测通常只看网页 |
页面显示位次 | 结果在页面上的原始位置 | 3 | 含推广位的原始顺序,用于观察曝光位次 |
自然结果位次 | 剔除广告后的名次 | 2 | 与页面显示位次不同,做曝光分析应以它为准 |
发布时间 | 结果给出的时间 | 2026-10-07 | 有的只到日期,有的没有,如实记录 |
搜索页页码 | 来自第几页 | 1 | 必应翻页参数 first=1,11,21…,页码与参数要能对上 |
是否广告 | 是否为推广位 | 否 | 广告一律剔除或单独标记,绝不能含糊带过 |
结果地区 | 结果站点所属地区 | 中国大陆 | 必要时区分中外站点,用于判断信息圈层 |
2.4 结果性质与时间范围
| 维度的取值 | 常见表现 | 采集建议 | 口径提醒 |
|---|---|---|---|
| 结果性质 = 网页 | 最常见的自然结果 | 监测默认只看这一种 | 图片、资讯、PDF 类型字段结构不同 |
| 结果性质 = 资讯 | 聚合的新闻条目 | 需要时单列一列标注 | 内容可能与他站重复,去重要按链接 |
| 发布时间 = 具体日期 | 结果下方给到日期 | 如实记录 | 有的只到日期,不强行补时刻 |
| 发布时间 = 缺失 | 结果没有给出时间 | 留空,不臆造 | 缺失是数据的一部分,应记录缺失率 |
AI 助手小贴士|搜索结果页里广告位与自然位常常长得像。让 AI 先把判断依据讲出来(比如带「广告」角标、域名不同、位置固定),你确认后再统一处理。
打开 WorkBuddy 或任意 AI 对话工具,试试这样问:请先说明你如何区分必应结果页里的广告位与自然结果,给出判断依据和 2 个例子,我确认后你再按这个规则处理整页。
课程思政|数据安全与法治素养 · 监测要有边界,检索不是窥探
关键词监测看的是公开发布的内容,这决定了它的合规边界:只采公开结果,不登录、不抓取需要授权的内容,不采集个人隐私。哪怕技术上触手可及,也要自觉停在公开信息这一层——这是数据工作者的基本自律。
三、零代码操作步骤
工具与技能|先看清三个角色,再动手
本篇全程零代码:你把要求说清楚,AI 去执行,你负责验收。三个角色分工如下——浏览器技能指的是腾讯开源的 BrowserSkill,它能让 AI 直接操作你电脑上真实的浏览器(可复用已经登录的状态),自己开一个独立窗口干活,不打扰你正在看的网页;遇到验证码、登录或确认弹窗,它会停下来交给你本人处理。
| 角色 | 负责什么 | 在本案例里具体做什么 |
|---|---|---|
| 你 | 确认字段清单、验收结果、清洗与合规把关 | 盯字段清单、核对结果、处理异常(如验证码) |
| WorkBuddy | 接中文指令:探字段 → 批量采 → 清洗 → 导出交付物 | 拆解本篇的采集任务并跑完全量、产出交付物 |
| 浏览器技能 BrowserSkill | 以真实浏览器打开页面:跑脚本渲染、滚动 / 翻页 / 点开详情、截图留证;可复用本机浏览器已登录状态,遇到验证码或登录弹窗会停下来交给你处理 | 打开搜索结果页逐页翻,确认结果条目长什么样、广告位怎么标 |
五步操作主线(全课程统一,每一篇都按这个顺序推进):
- 定目标与字段:先看本篇第二节的字段表,把「要哪几列、每列什么口径、要多少条」说清楚——字段清单就是验收标准,说不清就会拿回一张字段乱七八糟的表。
- 现场踩点(浏览器技能 BrowserSkill):打开
https://cn.bing.com/search?q=数据采集,确认一条结果由哪几部分组成、推广位有什么特征。 - 小样试采(WorkBuddy):先用一个关键词取第 1 页,把字段和「剔广告」的规则定下来。
- 核对与清洗:① 推广位有没有剔掉或标注;② 来源域名有没有单独成列;③ 翻页参数(first=11、first=21)有没有生效。
- 导出与归档:导出交付物(数据明细表 / 可筛选明细页 / 数据看板 / 可复用的技能包),文件名带上采集日期,并写清数据来源、采集时间与已知局限。
用浏览器技能 BrowserSkill 打开 https://cn.bing.com/search?q=数据采集(必应中文搜索结果页(关键词:数据采集)),把这一页每条记录能采到的字段名和示例值列出来,先不要采集。- 先定词表。按品牌词、品类词、负面词三组,把本案例要监测的关键词列出来,交给 WorkBuddy。
- 先跑一个词看效果。让它打开
https://cn.bing.com/search?q=数据采集用一个品牌词检索,取第 1 页结果,看看字段齐不齐、有没有混进广告。 - 剔除广告。让它说明判断依据,把推广位删掉或标注为「是」。
- 取来源域名。要求只保留域名(如 example-forum.com),不要整条长链接,方便后面统计。
- 翻页扩量。说「继续取第 2、3 页(对应 first=11、first=21),合并后按链接去重」。
- 跑完全部关键词。确认单个词的流程没问题后,让它对词表里其余关键词重复同样操作。
- 按域名统计。说「统计每个来源域名出现了多少条,从多到少排列」。
- 按天归档。导出成带日期的文件,并追加到累积线索表里。
四、提示词模板与追问技巧
下面这段可以直接复制。它的关键是真实网址、词表、字段、剔广告、按域名统计、按天归档几件事齐全。
请帮我做一个关键词监测任务(搜索结果页聚合)。
【监测对象】必应中文搜索,地址:https://cn.bing.com/search?q=数据采集
【对照站点】百度搜索 https://www.baidu.com/(用来练识别广告位)
【关键词表】
品牌词:示例品牌、示例品牌简写
品类词:示例品类
负面词:示例品牌 投诉、示例品牌 故障
排除词:招聘、二手
【采集字段】按这个顺序:
1. 命中关键词(多词命中用分号隔开)
2. 监测日期(2026-10-08)
3. 标题 4. 链接(绝对地址)
5. 来源域名(只要域名,如 example-forum.com)
6. 摘要(去掉高亮标签)
7. 结果性质(网页 / 图片 / 资讯 / PDF)
8. 页面显示位次(含推广位的原始位置)
9. 自然结果位次(剔除广告后的名次)
10. 发布时间(有就记,没有留空)
11. 搜索页页码(第 1~3 页)
12. 是否广告(是 / 否)
13. 结果地区(中国大陆 / 境外)
【处理要求】
1. 每个关键词取前 3 页结果(对应 first=1、first=11、first=21),合并后按链接去重
2. 广告与推广位一律剔除;如果保留,必须标注为「是」
3. 统计每个来源域名出现的条数,从多到少排列
4. 导出 search_monitor_20261008.xlsx
5. 把结果追加到累积表 search_monitor_all.xlsx
【执行要求】每个请求间隔 1 秒以上;先只用「示例品牌」跑一遍给我确认,
通过后再跑其余关键词。
4.1 三条常用追问指令
追问一(加强剔广告):
第 1 页前两条是推广结果,请剔除,
并告诉我你是根据什么判断它们是广告的。
追问二(只留域名):
「来源」这一列现在是完整网址,太长了。
请只保留域名部分,方便按站点统计。
追问三(按天对比):
这是昨天的监测结果。请和今天的结果对比,
告诉我今天新增了哪些线索、哪些关键词今天没有新结果。
AI 助手小贴士|词表跑偏是最常见的浪费。先用一个词试跑,看看结果是不是你要的方向,再决定要不要调整或增删关键词。
打开 WorkBuddy 或任意 AI 对话工具,试试这样问:请先用「示例品牌」在必应中文检索前 10 条,把标题列给我看,我判断一下这个词是否跑偏,再决定要不要用完整词表。
五、结果核对、清洗与保存
先看一次监测的结果样例(示例数据):
| 命中关键词 | 来源域名 | 标题 | 发布时间 | 结果性质 | 是否广告 |
|---|---|---|---|---|---|
| 示例品牌 | example-news.com | 示例品牌发布新品说明 | 2026-10-08 | 网页 | 否 |
| 示例品牌 投诉 | example-forum.com | 产品使用两周后的体验反馈 | 2026-10-07 | 网页 | 否 |
| 示例品类 | example-blog.net | 示例品类选购注意事项 | 2026-10-06 | 网页 | 否 |
| 示例品牌 | example-shop.com | 示例品牌官方旗舰店 | 2026-10-08 | 网页 | 是 |
5.1 按来源域名统计(这一节的重点产物)
| 来源域名 | 条数 | 占比 | 提示 |
|---|---|---|---|
| example-forum.com | 12 | 34% | 用户讨论集中地,重点关注 |
| example-news.com | 8 | 23% | 媒体转载为主 |
| example-blog.net | 6 | 17% | 个人文章,观点较杂 |
| example-shop.com | 3 | 9% | 多为推广位,可进一步剔除 |
5.2 四项核对
- 命中情况:每个关键词是不是都有结果,有没有哪个词一条没捞到;
- 广告剔除:抽查「是否广告」列,确认推广位处理正确;
- 域名归一:同一个站点有没有被拆成两个域名(带 www 与不带);
- 日期一致:整批的监测日期是否统一,有没有混入昨日数据。
5.3 清洗与归档指令
请对本次监测结果做以下处理:
① 去掉标题、摘要首尾空格,摘要去掉高亮标签;
② 来源域名统一去掉开头的 www.,避免同一站点被拆成两条;
③ 剔除「是否广告 = 是」的行,另存一份广告清单备查;
④ 按来源域名统计条数并算出占比,从多到少排列;
⑤ 按监测日期归档,追加到 search_monitor_all.xlsx 累积表。
文件命名:
search_monitor_20261008.xlsx ← 当日原始结果
search_monitor_20261008_clean.xlsx ← 清洗版(已剔广告)
search_monitor_ads_20261008.xlsx ← 被剔除的广告清单
search_monitor_domains_20261008.xlsx ← 按域名统计
search_monitor_all.xlsx ← 累积线索表
5.4 线索表怎么用才不白采
线索整理完,真正的使用有两条线:
- 横向看渠道:先看按域名的分布,锁定讨论最集中的几个站点,再回到线索表看它们具体在说什么;
- 纵向看时间:把每天的线索按日期接起来,看某个关键词的条目数是逐日增加还是逐渐平息。
两条线一交叉,一条舆情线索就立体了:既知道「谁在说」,也知道「说的时候量是大是小」。
AI 助手小贴士|把逐条线索和按域名统计配合起来看:先看分布找重点站点,再回到线索表看这些站点具体在说什么。
打开 WorkBuddy 或任意 AI 对话工具,试试这样问:请找出条数最多的 3 个来源域名,把来自这 3 个站点的线索标题全部列出来给我。
课程思政|工匠精神与严谨求实 · 监测的价值在于可比
监测不是今天采一次、明天换套词再采一次。词表、字段、频率都固定下来,每天的结果才能连成一条线;一旦口径漂移,再多的数据也只是各说各话。把标准守住的耐心,正是这份工作最需要的东西。
六、常见问题与合规红线
6.1 五个高频问题
| 现象 | 原因 | 怎么处理 |
|---|---|---|
| 结果里混进大量广告 | 必应结果页顶部与右侧有推广位,样式接近自然位 | 让 AI 说明判断依据,统一剔除或标注 |
| 某个关键词一条结果都没有 | 词太窄,或写法与平台不一致 | 换个说法、放宽限定,或先做词表试跑 |
| 同一站点被统计成两个域名 | 带 www 与不带 www 被当成两个 | 清洗时统一去掉开头的 www. |
| 昨天今天的结果无法比较 | 词表或字段口径改了 | 固定词表与字段,改动要记录在日志里 |
| 请求被限制、要求验证 | 检索过于频繁 | 立即停,降到按天或每小时,不要换 IP 硬冲 |
6.2 三条合规红线
- 只采公开搜索结果,不登录、不绕过限制,不采集需要授权或个人隐私的内容。
- 控制检索频率,按天或按小时即可,避免对搜索引擎造成压力。
- 线索要核实再使用,搜索结果里的说法未经证实,不能直接当成结论对外发布。
最后提醒一句:线索表里的每一条都要能溯源。「命中关键词」「来源域名」「链接」这三列合起来,才能说清这条线索是从哪来的。少了任何一列,日后想复核都无从下手。
课程思政|科技自立自强 · 让信息为你所用
过去跟踪一个行业动态,要靠人工天天翻报纸、打电话打听;今天设好一组关键词,公开信息就会自己汇到一张表上。这种把散落信息组织成线索的能力,正是一个组织信息素养的体现。学会设计自己的监测口径,而不是被动等待别人喂信息,是数字时代每个人都值得掌握的本事。
七、随堂自测(10 题)
点击选项即可判分,答错的题会立刻显示解析。
1本案例把搜索结果页当作什么来使用?
- A. 一个需要破解的数据库
- B. 一个可以持续观察的监测窗口
- C. 一个批量下载的入口
- D. 一个广告投放渠道
2关键词监测通常建议把词分成哪三组?
- A. 长词、短词、生僻词
- B. 品牌词、品类词、负面词
- C. 中文词、英文词、数字词
- D. 标题词、正文词、图片词
3结果中的广告与推广位,正确态度是?
- A. 无所谓,一起统计
- B. 直接删掉但不留痕
- C. 剔除或标注,不能含糊带过
- D. 把它们排在前面
4按来源域名统计条数的主要价值是?
- A. 一眼看出相关讨论集中在哪些站点
- B. 让表格行数变多
- C. 可以省去采集
- D. 让文件更大
5同一站点在统计里被拆成两条,最可能的原因是?
- A. 网站改名了
- B. 网络不稳定
- C. 采集时间不同
- D. 带 www 与不带 www 被当成不同域名
6搜索关键词出现严重跑偏,比较务实的做法是?
- A. 硬着头皮全采完
- B. 先用一个词试跑,看结果方向再决定词表
- C. 把词表删掉重来一遍
- D. 换个搜索引擎
7要让每天的监测结果可以相互比较,最关键的是?
- A. 固定词表、字段与频率
- B. 每次都换新词
- C. 每天都换一个保存目录
- D. 每次都用不同的排序
8搜索结果里的说法,使用时的正确态度是?
- A. 可以直接当成结论引用
- B. 越高的排名越可信
- C. 线索需要核实后才能使用
- D. 只要来源是网站就可靠
9下面哪一项超出了本案例的合规边界?
- A. 按天监测公开搜索结果
- B. 统计各站点出现条数
- C. 梳理行业动态线索
- D. 组织水军制造话题抹黑他人
10本案例中「命中关键词」这一列为什么要保留?
- A. 让表格更好看
- B. 为了凑够列数
- C. 便于复盘每条线索由哪类词捞到,评估词表价值
- D. 为了排序方便